IRONSKY działa na rynku dronów od 2014r i jest autoryzowanym dealerem DJI Enterprise oraz DJI Agriculture, dzięki czemu masz pewność, szkolenia prowadzone przez nasz personel są zgodne z wymogami DJI.
- Dron DJI Mavic 3 Multispectral posiada klasę C2, co oznacza, że wystarczy Ci na niego zrobić szkolenie A2, które możesz zobaczyć tutaj.
- Przeczytaj nasze eksperckie wpisy na blogu o dronach rolniczych.
- Zobacz też naszą specjalną ofertę na drona DJI Mavic 3 Multispectral
Na szkoleniu pracujemy na dronach DJI Mavic 3 Multispectral oraz oprogramowaniu DJI Smart Farm w środowisku DJI Agriculture.
Szkolenie z mapowania multispektralnego w rolnictwie to praktyczny kurs, który wprowadza uczestników w technologię wykorzystującą drony i kamery multispektralne do monitorowania kondycji upraw, planowania zabiegów agrotechnicznych oraz optymalizacji plonów. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykonywać naloty, analizować dane, generować mapy wegetacji (NDVI, GNDVI, NDRE), a także interpretować wyniki pod kątem podejmowania decyzji w gospodarstwie.
Ile trwa szkolenie z dronów multispektralnych?
Szkolenie trwa 1 dzień i jest podzielone na 2 części:
- teoria ok 4-5 godzin
- praktyka ok 3 godziny w locie dronem DJI Mavic 3 Multispectral + Przetwarzanie + Raportowanie danych
Gdzie odbywa się to szkolenie?
Szkolenia odbywają się standardowo STACJONARNIE w Warszawie, ale po wcześniejszym ustaleniu możemy zrobić je u Ciebie z dojazdem, wówczas doliczamy koszty logistyczne + 2 zł / km.
Dron DJI Mavic 3 Multispectral w trakcie mapowania
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie jest skierowane do osób związanych z nowoczesnym rolnictwem, które chcą wykorzystać technologie precyzyjne do zwiększenia efektywności swojej pracy, w tym:
-
Rolników i właścicieli gospodarstw rolnych zainteresowanych optymalizacją upraw, oszczędnością nawozów i wody oraz wczesnym wykrywaniem problemów (susza, choroby, szkodniki).
-
Doradców rolnych i agronomów, którzy chcą oferować nowoczesne usługi doradcze swoim klientom.
-
Operatorów dronów i firm świadczących usługi lotnicze dla rolnictwa.
-
Studentów i naukowców z kierunków związanych z rolnictwem, środowiskiem i geoinformacją.
-
Firm i instytucji działających w sektorze agro, zainteresowanych wdrożeniem technologii rolnictwa precyzyjnego.
Cel szkolenia
Przekazanie wiedzy teoretycznej i praktycznej z zakresu wykorzystania platform bezzałogowych oraz sensorów multispektralnych w analizie kondycji upraw i podejmowaniu decyzji agrotechnicznych.
Program szkolenia obejmuje następujące bloki tematyczne:
1. Platformy bezzałogowe w rolnictwie
-
Charakterystyka UAV wykorzystywanych w mapowaniu rolniczym.
-
Typy platform (wielowirnikowe, stałopłatowe) – ich specyfika operacyjna.
-
Zalety: mobilność, niski koszt operacyjny, szybki czas reakcji, duża dokładność pomiaru.
-
Wady i ograniczenia: czas lotu, wrażliwość na warunki atmosferyczne, wymagania prawne.
2. Kamery RGB i multispektralne
-
Różnice między sensorami RGB, NIR, RedEdge, multispektralnymi i hiperspektralnymi.
-
Omówienie popularnych kamer
-
Przykłady zastosowań każdego typu sensora.
-
Dobór kamery do konkretnych potrzeb uprawowych.
3. Parametry techniczne sensorów i ich wpływ na jakość danych
-
Rozdzielczość przestrzenna, spektralna i radiometryczna – znaczenie dla analiz rolniczych.
-
Kalibracja radiometryczna i spektralna – wpływ na porównywalność danych w czasie.
-
Częstotliwość próbkowania i jakość sygnału optycznego.
4. GPS i georeferencja danych
-
Rola odbiorników GPS/GNSS w dokładnym pozycjonowaniu danych z drona.
-
Różnice między GPS standardowym, RTK, PPK – kiedy i dlaczego warto stosować.
-
Wpływ dokładności GPS na wyniki analiz (mapy NDVI, NDRE, ortofotomapy).
5. Wskaźniki wegetacyjne – podstawy i zastosowanie
-
Czym są wskaźniki wegetacyjne (NDVI, GNDVI, NDRE, SAVI, VARI itp.).
-
Jak oblicza się wskaźniki na podstawie danych z kamer multispektralnych.
-
Zastosowanie w praktyce: detekcja stresu wodnego, chorób, szkodników, niedoboru składników.
-
Interpretacja map wegetacyjnych i decyzje rolnicze.
6. Obraz w fotogrametrii – jakość i przygotowanie danych
-
Czynniki wpływające na jakość zdjęć: ekspozycja, kąt padania światła, warunki atmosferyczne.
-
Kalibracja danych wejściowych – tablice kalibracyjne, procedury standaryzacji.
-
Znaczenie pokrycia i zachodzenia zdjęć w generowaniu modeli 2D/3D.
-
Wstępna obróbka i porządkowanie danych – jak przygotować dane do przetwarzania.
7. Przygotowanie danych do obróbki
-
Zgrywanie danych i ich struktura (meta dane, tagi GPS, dane z sensorów).
-
Praca z oprogramowaniem do przetwarzania danych
-
Tworzenie map ortofotograficznych, mozaik i warstw analitycznych.
-
Eksport wyników do systemów zarządzania gospodarstwem.
8. Planowanie nalotu – aspekty praktyczne i prawne
-
Aspekty prawne wykonywania lotów w Polsce (VLOS, BVLOS, strefy CTR, wymagania ULC).
-
Czynniki środowiskowe: wiatr, wilgotność, nasłonecznienie, pora dnia – wpływ na jakość danych.
-
Taktyka misji lotniczej: wysokość, prędkość, overlap, kierunek lotu.
-
Tworzenie planu misji w aplikacjach.
Drona DJI Mavic 3 Multispectral sprzedajemy razem z praktyczną wodo i pyłoszczelną walizką
Efekty kształcenia:
Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:
-
Prawidłowo zaplanować misję lotniczą w rolnictwie.
-
Dobierać odpowiedni sensor do rodzaju upraw i oczekiwanych analiz.
-
Przeprowadzać obróbkę danych i generować mapy wegetacyjne.
-
Wyciągać wnioski z analiz i wdrażać zalecenia agrotechniczne.
-
Rozpoznawać błędy w danych i eliminować źródła zakłóceń.
Przetwarzanie danych
- Opracowywanie danych RGB i wielospektralnych,
- Produkty fotogrametryczne (mozaiki, kompozyty, mapy wskaźnikowe),
- Przetwarzanie danych w oprogramowaniu dedykowanym dla dronów rolniczych DJI SmartFarm
Analiza danych
- Przygotowywanie danych wejściowych,
- Wykorzystanie danych publicznych,
- Szacowanie szkód w uprawach
- Tworzenie map wskaźnikowych i różnicowych,
- Przygotowanie map zmiennego nawożenia i oprysku (VRA),
- Strefowe analizy statystyczne,
- Ekstrakcja danych wegetacji,
- Automatyczna klasyfikacja obrazu
Opinie
Na razie nie ma opinii o produkcie.